Как построить контрольную карту в excel

Как построить контрольную карту в excel

Прежде чем приступать к непосредственному построению контрольных карт, ознакомимся с основными этапами поставленной задачи. Итак, ввиду того, что разные авторы преследуют свои цели, описывая построение контрольных карт, ниже будет представлено оригинальное видение этапов построения контрольных карт Шухарта.

Алгоритм построения контрольных карт Шухарта:

I. Анализ процесса.

В первую очередь необходимо задаться вопросом о существующей проблеме, потому что, при отсутствии оных, проведение анализа не будет иметь смысла. Для большей наглядности, можно воспользоваться причинно-следственной диаграммой Исикавы (упоминалась выше, гл. 2). Для ее составления рекомендуется привлечение сотрудников из разных отделов и использование мозгового штурма. Проведя доскональный анализ проблемы, и выяснив факторы, на нее влияющие переходим ко второму этапу.

II. Выбор процесса.

Прояснив в предыдущем этапе влияющие на процесс факторы, нарисовав детальный скелет «рыбы», необходимо выбрать процесс, который будет подвержен дальнейшему исследованию. Этот этап очень важен, потому что, выбор неверных показателей сделает всю контрольную карту менее эффективной, ввиду исследования малозначительных показателей. На этом этапе стоит осознавать, что выбор соответственного процесса и показателя определяет исход всего исследования и затрат, связанного с ним.

Приведем некоторые примеры, возможных показателей :

Таблица 1. Применение контрольных кар в сервисных организациях

Точность лабораторных тестов

Точность заявок на страховые выплаты

Своевременность доставки еды и лекарств

Точность сортировки почтовых отправлений

Время доставки почтовых отправлений

Процент точных почтовых отправлений, доставленных вовремя.

Доля правильно выбранных маршрутов для грузовых автомобилей

Стоимость повреждения груза в расчете на одну претензию

Доля номеров, убранных с удовлетворительных качеством

Время расчета с гостем

Число полученных жалоб

Источник Эванс Дж. Управление качеством: учебн. Пособие/Дж. Эванс.-М.: Юнити-Дана, 2007.

При этом, показатель следует выбирать, руководствуясь главной целью компании, а именно, удовлетворение потребностей покупателей. Когда выбран процесс и показатель, его характеризующий можно переходить к сбору данных.

III. Сбор данных.

Цель данного этапа — сбор данных о процессе. Для этого, необходимо спроектировать наиболее пригодный способ для сбора данных, выяснить, кто и в какое время будет проводить замеры. Если процесс не оснащен техническими средствами, позволяющими автоматизировать занесение и обработку данных, возможно применение одного из семи простых способов Исикавы — контрольных листков. Контрольные листки, фактически, представляют собой бланки, для регистрации исследуемого параметра. Их преимущество заключается в простоте использования и легкости обучения сотрудников. Если же на рабочем месте имеется компьютер, возможно занесение данных через соответствующие программные продукты.

В зависимости от специфики показателя, определяется частота, время сбора и объем выборки для обеспечения репрезентативности данных. Собранные данные являются основой для проведения дальнейших операций и вычислений.

После сбора информации, исследователь должен принять решение о необходимости группировки данных. Разбиение на группы зачастую определяет работоспособность контрольных карт. Здесь, с помощью уже проведенного анализа с применением причинно-следственной диаграммы можно установить факторы, по которым можно будет наиболее рационально сгруппировать данные. Следует учесть, что данные внутри одной группы должны обладать небольшой изменчивостью, в ином случае, данные могут быть ложно интерпретированы. Также, если процесс делится с помощью стратифицирования на части, следует проанализировать каждую их частей в отдельности (пример: изготовление одинаковых деталей, разными работниками).

Изменение способа группирования, будет приводить к изменению факторов, которые образуют внутригрупповые вариации. Следовательно, необходимо изучить факторы, влияющие на изменение показателя, чтобы суметь применить правильную группировку.

IV. Вычисление значений контрольной карты.

Контрольные карты Шухарта делятся на количественные и качественные (альтернативные) в зависимости от измеримости исследуемого показателя. Если значение показателя измеримо (температура, вес, размер, и др.) применяют карты значения показателя, размахов и двойные карты Шухарта. Напротив, если показатель не позволяет применять числовые измерения, используют типы карт, для альтернативного признака. Фактически, показатели, исследуемые по такому признаку, определяются как соответствующие или не соответствующие предъявляемым требованиям. Отсюда и использование карт для доли (числа) дефектов и числа соответствий (несоответствий) на единицу продукции.

Читайте также:  Телефон asus перезагружается сам по себе

Для любого типа карт Шухарта предполагается определение центральной и контрольных линий, где центральная линия (CL-control limit), фактически представляет собой среднее значение показателя, а контрольные границы (UCL-upper control limit; LCL-lower control limit) — допустимые значения допуска.

Значения верхней и нижней контрольных границ определяются по формулам для разных типов карт, как можно видеть из схемы в приложении 1. Для их вычисления, с целью замены громоздких формул, используют коэффициенты из специальных таблиц для построения контрольных карт, где значение коэффициента зависит от объема выборки (приложение 2). Если же объем выборки велик, то используют карты , дающие наиболее полную информацию.

На данном этапе исследователь должен вычислить значения CL, UCL, LCL.

V. Построение контрольной карты.

Итак, мы и подошли к наиболее интересному процессу — графическое отражение полученных данных. Итак, если данные заносились в компьютер, то с помощью среды программ Statistica или Excel, можно, быстро графически изобразить данные. Однако можно построить контрольную карту и, не имея специальных программ, тогда, по оси OY контрольных карт откладываем значения показателя качества, а по OX — моменты времени регистрации значений, в такой последовательности:

1. наносим на контрольную карту центральную линию (CL)

2. наносим границы (UCL; LCL)

3. отражаем, полученные в ходе исследования данные, путем нанесения соответствующего маркера в точку пересечения значения показателя и времени его регистрации. Рекомендуется использование разных типов маркеров для значений, находящихся внутри границ допуска и выходящих за эти границы.

4. в случае использования двойных карт, повторите пункты 1-3 для второй карты.

VI. Проверка стабильности и управляемости процесса.

Этот этап призван показать нам то, ради чего и проводились исследования — стабилен ли процесс. Под стабильностью (статистической управляемостью) понимают состояние, при котором гарантирована повторяемость параметров. Таким образом, процесс будет стабилен, только в том случае, если не происходят нижеперечисленные случаи.

Рассмотрим основные критерии нестабильности процесса:

1. Выход за контрольные границы

2. Серия — определенное число точек, неизменно оказывающееся по одну сторону от центральной линии — (сверху)снизу.

Серия длиной в семь точек рассматривается как ненормальная. Кроме того, ситуацию следует рассматривать как ненормальную, если:

а) не менее 10 из 11 точек оказываются по одну сторону от центральной линии;

б) не менее 12 из 14 точек оказываются по одну сторону от центральной линии;

в) не менее 16 из 20 точек оказываются по одну сторону от центральной линии.

3. тренд — непрерывно повышающаяся или понижающаяся кривая.

4. приближение к контрольным границам. Если 2 или 3 точки оказываются очень близки к контрольным границам, это свидетельствует о ненормальности распределения.

5. приближение к центральной линии. Если значения концентрируются около центральной линии, это может свидетельствовать о неверном выборе способа группировки, что делает размах слишком широким и приводит к смешиванию данных различным распределений.

6. периодичность. Когда, спустя, определенные равные промежутки времени, кривая идет то на «спад», то на «подъем».

VII. Анализ контрольных карт.

Дальнейшие действия основываются на выводе о стабильности или нестабильности процесса. Если процесс не отвечает критериям стабильности, следует уменьшить влияние неслучайных факторов и, собрав новые данные, построить контрольную карту. Но, если процесс отвечает критериям стабильности, необходимо оценить возможности процесса (Cp). Чем меньше разброс параметров внутри границ допуска, тем выше значение показателя возможности процесса. Показатель отражает отношение ширины параметра и степень его разброса. Круглов М.Г., Шишков Г.М. Менеджмент качества как он есть/М.Г. Круглов, Г.М. Шишков.- М.: Эксмо, 2006. Индекс возможности рассчитывается как , где можно вычислить как .

Читайте также:  Как пользоваться приложением 2 гис на телефоне

Если вычисленный показатель меньше 1, то исследователю нужно усовершенствовать процесс, либо остановить изготовление продукции, либо изменить требования к продукции. При значении индекса:

Cр 1 процесс удовлетворяет критерию возможности.

В случае отсутствия смещения относительно центральной линии Cp=Cpk , где . Два этих показателя используют всегда совместно, для определения статуса процесса, так, в машиностроении считается нормой , что означает, что вероятность несоответствия не превышает 0,00006.

Дальше, следует скорректировать процесс на полученные данные и проводить его регулярный (постоянный) мониторинг с помощью контрольных карт.

Теперь, рассмотрев алгоритм построения контрольных карт, разберем конкретный пример.

Задание: Контролируется содержание хрома в стальных отливках. Проводят замеры в четырех плавках. В таблице 2 приведены данные по 15 подгруппам. Необходимо построить карту.

Решение: Поскольку уже заранее известно, какой тип карты необходимо построить, вычислим значения

Новый лист Excel. В ячейкуА3вводим номер выборки, в ячейку В3 – объем выборки. В ячейку С3– число дефектных изделий.

В диапазон А4:А23 вводим номера выборки (1-20).

В ячейки В4:В23 вводим данные объема выборки.

В ячейки С4:С23 вводим данные число обнаруженных дефектных изделий.

Сначала рассчитываем данные для построения контрольной карты средних арифметических значений ( —карта).

В ячейке D4 рассчитываем Pi по формуле: =С4/В4. Полученную формулу копируем в диапазон D5: D23.

В ячейке Е4 находим среднее значение , т.е. рассчитываем значение средней линии как среднее из средних значений выборок с помощью статистической функции СРЗНАЧпо формуле: =СРЗНАЧ D4:D23.

В полученной формуле для диапазона ячеек вводим абсолютную адресацию и копируем формулу в диапазон Е5:Е23. Это необходимо для того, чтобы в дальнейшем можно было провести среднюю линию на контрольной карте.

В ячейке F4 рассчитываем нижнюю контрольную границу Кн. Формула в ячейке будет выглядеть так: =E4-3*КОРЕНЬ(E4*(1-E4)/B4).

Указав абсолютную адресацию для имен ячеек, копируем формулу из ячейки F4 в диапазон F5: F23. Это необходимо, чтобы в дальнейшем провести границу на карте.

В ячейке G4 рассчитываем верхнюю контрольную границу Кв. Формула в ячейке будет выглядеть так: =E4+3*КОРЕНЬ(E4*(1-E4)/B4).

После указания абсолютной адресации для имен ячеек копируем формулу из ячейки G4в диапазон G5: G23. Окончательно таблица Excel имеет вид (табл. 5.3).

Таблица 5.3. Данные для построения р-карты в таблице Excel

№ выборки Объем выборки Число дефектных изделий Рi Рср Кв Кн
0,166667 0,100472 -0,15988 0,360823
0,153846 0,100472 -0,14967 0,35061
0,083333 0,100472 -0,15988 0,360824
0,230769 0,100472 -0,14967 0,35061
0,100472 -0,14057 0,341511
0,133333 0,100472 -0,13239 0,333338
0,100472 -0,14057 0,341511
0,076923 0,100472 -0,14967 0,35061
0,066667 0,100472 -0,13239 0,333338
0,0625 0,100472 -0,125 0,325943
0,153846 0,100472 -0,14967 0,35061
0,133333 0,100472 -0,13239 0,333338
0,071429 0,100472 -0,14057 0,341511
0,2 0,100472 -0,13239 0,333338
0,071429 0,100472 -0,14057 0,341511
0,133333 0,100472 -0,13239 0,333338
0,100472 -0,14967 0,35061
0,0625 0,100472 -0,125 0,325943
0,066667 0,100472 -0,13239 0,333338
0,142857 0,100472 -0,14057 0,341511

Cтроимр-картув программе Еxselво вкладкеВставка/ Диаграммы/ Точечная диаграмма с маркерами, на которой значение соединены отрезками. Для этого перед столбцом данных Рi вставьте столбец и скопируйте в него номера подгрупп от 1 до 20.

Выделить ячейки G4:K23,т.е все данные: номер подгруппы выборки, , верхнюю Кв и нижнюю Кнконтрольные границы и строим диаграмму (рис. 5.1).

Полученную диаграмму редактируем с помощью контекстного меню — подписываем осиРабота с диаграммами/ Макет / Подписи/ название осей.

Наносим обозначения контрольных границ с помощью инструмента Надпись панели инструментов Работа с диаграммами/ Макет/Вставить/ Надпись.

Анализ данных р-карты(рис. 5.1)показывает, что нет признаков разлаженности процесса. Поэтому процесс следует считать стабильным.

Читайте также:  Зеркало видеорегистратор rearview mirror инструкция на русском

Рис. 5.1. р-картапроцесса производства пальто

Задание для самостоятельной работы 5.1.

На ткацкой фабрике при контроле рулонов ткани одинаковой длины в течение 25 дней производили одинаковую выборку в объеме 10 рулонов. Количество обнаруженных дефектов в одном рулоне, представлено в таблице 5.4. Построить по имеющимся данным контрольную р-карту и оценить стабильность технологического процесса.

Таблица 5.4. Данные выборочного контроля рулонов ткани

№ выборки Число дефектов в рулоне № выборки Число дефектов в рулоне

Задание для самостоятельной работы 5.2.

Построить контрольную С-карту по результатам, представленным в табл. 5.5, с учетом того, что объем выборки постоянен и равен 100. С помощью карты провести статистический анализ процесса.

Таблица 5.5. Данные выборочного контроля рулонов трикотажа

№ выборки Число дефектных изделий № выборки Число дефектных изделий

Лабораторная работа №6

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим.

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций.

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰).

Как построить контрольную карту в Excel?

​Смотрите также​​ своими данными. Это​ расчёт нн принимаются-выбрасываются​831,5730,64-0,930,87​квадрат"​элементов​4Суммируем квадрат разницы​Фёдор романюк​: Мир тебе, возлюбленный​А сигма- это​С уважением БабаЗина!​ есть предложения по​
​ нравится что прямая​ — для построения​Бабазина​ нужно.​ же нанести верхнюю​
​Бабазина​

​ не мое -​​ 1,5,6​929,7830,640,860,73​130,6330,640,010,00сигма +336,12​
​в выборке"Выборка"Среднее​5Делим на количество​

​: Расчёт сигмы​​ Богом брат!​ квадратный корень из​Рауф​ поводу моего вопроса,​ среднего значения, да​ прямой я использовала​: Я попыталась сделать​С уважением, Зинаида.​ (Xср + Сигма)​: Дело в том,​ взял из интернета,​Данный текст, выдели,​
​1030,4430,640,20,04​231,2030,64-0,560,32сигма +234,29​
​значчение​ элементов в выборке​1Находим среднее значение​Читай ГОСТ Р​ дисперсии, мера отклонения​: Можете построить вручную,​ какие-либо дополнения -​ и границ берут​
​ несколько одинаковых значений​ что то похожее,​Казанский​ и нижнюю (Хср​ что необходимо построить​ спасибо не мне​ скопируй, вставь в​1131,0330,64-0,390,15​330,1230,640,520,27сигма +132,47​
​выборки""Определяем​

НУЖНА ПОМОЩЬ Карты Шухарта. Как построить карту Шухарта? С чего начать? Откуда берется "сигма"?Помогите чайнику.

​ минус 1​​ выборки​ 50779.40 – 96,​ значений от среднего,​ можете ПО статистическое​ прошу вас, поделитесь​
​ свое начало не​
​ (т.к. прямая строиться​ но не уверена​: Выложите файл XLS​ — Сигма) границы.​ контрольную карту в​Retros​ ecxel просчитай с​

​1229,9230,640,720,51​​431,0430,64-0,40,16Среднее30,64​разницу между​
​6Находим корень -​2Определяем разницу между​ мир дому твоему​ которая считается по​
​ установить, и там​ ими. Хотелось бы​

​ от 0 значения,​​ по точкам)​
​ что это верный​ с гистограммой, остальное​
​Ни как не​ виде гистограммы, и​
​: Карты Шухарта в​ теми данными которые​
​1330,3030,640,340,11​
​530,6130,640,030,00сигма -128,81​значением и​ получаем стандартное отклонение​
​ значением и средним​ на века вечные!​ соответствующей формуле. Можете​
​ контрольную карту посторить.​
​ сделать подобную карту​
​ а от первого​
​путем — добавления​
​ подход, т.к. другого​
​ поможем достроить.​
​ получается реализовать подобную​
​ нанести на ней​
​ Excel — на​
​ есть, чтобы понять.​
​398,284) 3,345)0,278096) 1,83​
​630,6030,640,040,00сигма -226,99​
​средним""Возводим​
​ т. е. сигму​
​3Возводим полученную разницу​
​Там всё написано​
​ здесь посмотреть Дисперсия​
​ К примеру,​
​ нормальным, точнее правильным​
​ значения выборочных данных.​
​ данных.​
​ способа я не​
​(Расширенный режим -​
​ задачу в Excel.​
​ линию среднего значения​ http://statmetkach.ru​потом просчитаешь со​
​Нулевые значения в​731,0430,64-0,40,16сигма -328,81​разницу в​"Количество​ в квадрат​
​ :)​Раст расфуфырчатый​Карты Шухарта​ способом.​В общем если​

​Но мне не​​ нашла, а именно​ Управление вложениями).​ Прошу помощи. Очень​

Ссылка на основную публикацию
Как пользоваться приложением 2 гис на телефоне
2ГИС — это крупнейший онлайн-справочник, который содержит в себе подробную карту и информацию обо всех государственных учреждениях, развлекательных центрах, ресторанах,...
Как подключить провода от колонок к штекеру
Здравствуйте! Столкнулся с необходимостью припаять новый штекер к кабелю моих стерео колонок SVEN. Штекер на конце, который сейчас подключен к...
Как подключить телефон к сони плейстейшен 3
Table of Contents: При подключении к системе PlayStation 3 сотовые телефоны становятся внешними устройствами хранения, на которых контент можно загружать...
Как поменять город в яндексе на телефоне
Автор: Юрий Белоусов · 26.10.2019 При неправильной настройке региональных параметров в операционной системе Android, пользователь может столкнуться с появлением различного...
Adblock detector